如何只用一句话就能使商业信息（BusinessInformation简称BI）、决策支持等新架构体系对用户产生新的诱惑力呢？BI是架构在ERP之上的，而决策支持是在BI基础上的再扩展。也就是说，新的架构体系使行业用户能够在现有企业数据仓库之上再创建一个“虚拟”企业，这意味着什么呢？
简单的说，就是行业用户可将现有的数据仓库资源整合到一个分布式的BI网络环境当中。像ERP一样，它是一种自上而下的透视方法。它能提高行业用户相关商业目标的执行潜力，并允许用户重组一种更精准的部门级操作流程；然后创建出整个公司目标执行的实时监视体系。
在ERP环境中安装数据仓库是一个相当经济的建议。因为，从基础架构的角度上看，BI数据库和ERP有许多共通之处。两者都采用分布式架构存储海量数据，因此，双方进行融合的可能性很大；两者都为大范围终端用户提供深度访问的能力；两者都具有高度的分布性和应用程序的可扩展性，尽管这种特性在BI上体现得不是很明显；两者基于同样的前提。即利用直接或者间接数据作为预测工作的信息参考。
在过去10年中，ERP技术和BI都有重大的发展，但它们的发展道路或多或少是并行的。两者的商业判断能力都有赖于信息技术，但功能特点却各自针对于商业智能（businessintelligence）和业绩跟踪（performancetracking）的不同方面。
虽然存在类似之处，但BI和ERP绝对不是同一事物或是同一事物体的两个方面，它们是互补的系统。它们最大的共性就是，它们使企业运行得更有效率、响应更及时并易于整合。因此，已实施ERP的企业需要BI是显而易见的。
行业客户实施ERP之后，就建立起了新的业务处理模式。ERP系统所涉及的所有业务流程通过整合彼此协调，打破了原有的部门分割局面。公司内所有环节的信息获知能力都得到了提升，企业内外的业务处理瓶颈将被打破，响应速度也能相应改善。
BI能提高行业用户在关键领域的信息获知能力及掌控精度。首先，报告格式将大大改良，整合后的用户数据无疑使报告进行得更快、更及时、更精确。其次，信息传输也将越来越实时化，在各部门周转时间将大为减少。最后，业务处理流程当中可能出现的问题和失误也易于及时发现，从而使纠错工作更加迅速和准确。
通过BI，孤立、分散的企业数据按历史记录顺序彼此相关了，而且能按高效、易于提取的结构进行存储；行业用户由此就可以按不同的透视方法进行快速分析。与传输数据不同，一旦信息进入数据仓库或局部领域的数据集市，它就不可改变。它成为了分析型数据，而非传输型数据。因此，行业用户可以做的分析就不再是简单的总结，他们可以按自己设置的分析方法对数据进行任何深度的分析。这种数据仓库按照执行快速、灵活可变的形式组织起来，数据访问变得异常简便。
