众所周知，ERP体系是以ERP系统为载体，以流程规范为指导，以KPI体系为指标，实现企业运营管理目标的运营管理模式。在这个模式中，希望通过系统功能和流程规范，将简单、重复的工作自动化，将繁杂的工作规范化，将风险问题数据化，将运营过程透明化。这其中与传统管理模式不同之处，主要是系统的功能。系统功能，给我们的优势就是将各种可以由系统完成的任务，交由系统来完成；而系统无法自动处理的，或者需要人为干预的，由人来执行。就是这样的变化，一方面增加了系统的功能，同时，更主要的是新增自动化运营的理念。
华遨服装ERP研发专家对ERP的建设给出了几个建议，特别是在管理自动化上，要做好以下几点：
一、计划信息流自动化
计划信息流是ERP体系信息集成的第一个维度，也就是从客户需求，到MRP信息传输给供应商的全过程。在这个过程中，按照预先设定的规则，在不出现异常状况下，系统可以自动完成整个过程；即使出现异常状况，加入人为干预，保持系统回归正常状况。由此，在计划信息流的全过程，人所担任的角色，就是系统运行规则的设定和满足系统运行的基础参数维护上。而简单、重复的信息传递、处理和跟踪，就交由系统完成。
二、物流自动化
物流是ERP体系信息集成的第二个维度，也就是从原材料收货、到成品发运的全过程。在这个过程中，如果ERP和MES的功能足够强大，原材料配送过程、生产过程和发运过程，完全可以依据计划信息流的信息安排执行。只有在出现异常状况时，加入人为干预，促使整个物流过程，回归自动化的轨道上。因此，由计划信息流为索引，由物流运行逻辑为机制，辅助人为干预功能，实现物流过程的自动化，从逻辑上讲，完全具备实现的条件。
三、财务分析自动化
计划信息流和物流的自动化后，成本卷积和分析的自动化也有了实现的逻辑基础。计划信息流和物流的过程，是通过各个数据串联在一起了。在这两个过程中，将各种财务数据和成本数据提取或转化出来，就形成了财务分析的数据源。ERP系统都有自动卷积的功能，将各种财务数据分类汇总，形成最终的财务分析的数据输出，自动化财务分析的过程，也就是财务流自动化的过程。
四、生产作业自动化
在物流自动化的过程中，我们提及了生产过程的自动化。只是这部分的复杂性和功能要求，是需要强大的ERP系统实现的，所以，我们单摘出来表述。这个过程中，需要设定系统自动运行的规则，并在异常状况下，增加人为干预，保证整个自动化体系的平稳运行，只是需要面对的异常状况更多，复杂度更大。
五、KPI输出自动化
以上的企业自动化运营过程全部实现或部分实现，已经将运营过程数据化。通过对量化数据的分类汇总，系统可以自动化的呈现各种需要的KPI数据输出。有些可以表现运营状况及各种计划完成率，有些可以表现财务状况及各种达成率或盈利率，有些可以表现异常状况及异常次数和频率，有些可以表现重点问题及改善建议。而这样的过程，有需求、有数据、有规则，就可以有输出，可以实现自动化。
这些过程的自动化，都是ERP体系自动化的表现形式，更是自动化理念的表现形式。在当今世界，能够实现这些的企业少之又少，究其原因，不是因为这个理念的问题，而是对自动化结果的允差率的把控问题。在自动化的理念中有一个最关键的部分，是自动化结果的属性：自动化的结果是可行性的，而不是最优的。具体表述是：自动化是在预计的条件和规则下，实现预计的结果；但在真实的世界和实际运行过程中，经常会出现预计条件之外的条件出现，这时自动化的结果就会出现偏差。因此，在自动化设计时，就会尽可能考虑和包含主要条件，但还是无法全部涵盖，这样的自动化的结果只能是主要条件下的可行性方案，但不是当时所有条件的最优方案。这样的结果，就需要人为干预的参与，确保结果至少是有效的。
自动化本身的局限性，造成了在ERP体系的设计和搭建过程中，到底是偏向自动化还是偏向人工操作，一直以来都是困扰人们思路的重要障碍。这其中，一方面是企业高层对ERP体系和自动化的认知问题，另一方面是设计和搭建过程中核心人员的认知和素质问题。企业高层没有清晰的认知，在核心逻辑和问题，以及关键节点，做出错误要求和指示，会迫使设计和搭建，偏离最优轨道。核心人员的认知不清晰，就无法把控自动化和人为操作的度，毕竟不同问题，这个度是不一样的。具体可查看《ERP实施中的治理变革必须考虑人和社会的因素》的相关介绍。
