“大规模定制”满足柔性化生产需要是智能制造极其明显的特征，决定用户生产什么、生产多少。 客户高度的个性化需求，产品创新周期的持续缩短，服装生产节拍不断加快。 这些是服装企业必须迎接的课题。 因此，服装生产制造企业的高度柔性生产根据市场和消费者个性化需求的变化灵活地调节生产，提高效率，降低成本。
智能供应链建设的当前课题与未来路径
《中国制造2025》战略和相关配套政策相继出台，中国制造业正在加快向智能制造的转型升级，智能供应链建设也由此成为制造业升级发展的必然趋势。 汽车家电等多个行业领先的企业在从“制造”向“智造”的转变中，致力于构建知识供应链生态圈。
但从目前中国服装制造行业供应链系统构建的总体情况来看，对知识供应链的认识不够，知识供应链战略不足，物流信息化水平低，信息孤岛大量存在，专家不足只有解决这些问题，才能有效地加快智能供应链系统的构建，使智能制造尽快落地。
1 .提高对智能供应链的认识，加强供应链战略
与发达国家相比，中国服装制造行业供应链系统建设还处于探索阶段，基础薄弱。 与此同时，很多服装企业对服装供应链的本质没有深入的认识，只知道智能制造是一个大趋势，但不知道为什么要这样做，也不知道怎么落地，虽说是从智能供应链的角度切入的。 由于没有智能供应链战略，没有明确的价值方向导向，我国服装制造企业们很难面向智能制造。
因此，面向智能制造，服装制造企业加深对智能供应链的理解，制定智能供应链发展战略，明确智能化等级、顾客服务响应等级、产品流动效率等个性化供应链发展方向，使服装生产管理智能化。
2、建设智能物流系统，提高物流信息化水平
面向智能制造，整个智能供应链系统下的智能物流系统应该是智能物流装备、信息系统和生产技术、制造技术和装备的紧密结合。 但是，目前制造企业物流系统建设落后于生产设备建设，物流作业还处于手工或机械化阶段，物流信息化水平不高，离物流自动化、智能化还有很长的路要走。
面对这些情况，服装制造企业不断加强智能物流系统建设，加强物联网技术、人工智能技术、信息技术及大数据、云计算等技术在物流系统中的应用，提高物流信息化水平，物流专业。
3 .供应链上下游合作，构建智能供应链平台
知识服装供应链建设也离不开供应链上下游企业的协同交流。 目前服装制造企业融合了物联网、云计算等信息计算和制造技术，构建了知识供应链平台，上下游企业ERP系统等硬件和软件制造资源全系统、全生命周期。
4 .引进和培养专业的供应链人才
专业的供应链人才是智能制造和智能供应链系统构建的关键。 但是现在很多制造企业不重视供应链人才的培养，很难具备足够的专业人才。
今后服装企业供应链系统的建设需要从人才建设的角度重点。 另一方面，培训现有员工，掌握现代服装供应链系统的构建方法和知识，为供应链系统的构建提供保障。 另一方面，必须与各大学及科学研究院深入合作，形成产学研用一体化的人才培养和引进模式，为知识供应链系统的构建注入新鲜血液。
总之，智能制造需要企业制造供应链更聪明的能力，也对供应链系统内的物流系统提出了更聪明的需求。 在这样大的趋势下，制造企业需要与供应链的上下游深入合作，加强互联，加快知识供应链建设的步伐，不断完善企业的知识物流系统，切实推进中国制造向知识制造的转变。
