传统企业用得最多的管理工具是人的大脑。当我们将管理的对象理解成人和物时，许多人的大脑是够用的，企业内部大量的传统型人才，包括老板本人，大多是些既具有吃苦耐劳的精神，又拥有超出一般人的智慧的人，仅仅让他们去与人和物打交道，他们会毫不逊色，他们的智慧和品质是支持他们的从事对人和物的管理，但与数据打交道，他们便晕露出了内在的不足。
当我们将管理的对象，理解成数据，将大脑这种工具加工的材料理解成数据时，我们的传统型人才，包括许多老板本身都变得不再是合格的管理者了，一个人拥有勤劳的品性也罢，拥有超过常人的智慧也罢，这些都不能自然而然的提升他们与数据打交道的能力，因为对数据的敏感和兴趣与个人所受的教育以及他的知识结构有关。
数据是理性的、枯燥的，没有一定的理工科的教育背景，没有谁会天然的爱上这些枯燥乏味的东西，同时，接受某种数据处理能力也是必须要以知识作为基础的，它是长期训练的结果，这或许才是企业为什么到了一定阶段，就必须要引入大量的专业人才，淘汰掉大部份传统人才的真正原因。
并不是因为专业人才的智慧在传统人才之上，有些传统人才其实是非常聪明的，也并不是专业人才管人管物的能力在传统人才之上，有些专业人才，比如许多毕业不久的大学生，根本就不具备多少管人管物的能力和经验，也不完全是因为专业人才拥有的知识超过传统人才，许多专业人才所学的大学知识在企业都用不了多少，而是因为专业人才经过多年的专业训练，练就了对数据的敏感和兴趣，以及搜索、分析、处理数据的能力，他们喜欢，同时也擅长于用数据说话。
相对而言，缺乏一定的专业训练的传统型人才及老板本人，都天然的喜欢许多感性的生动的东西，他们擅于与活生生的人和现实的物打交道，他们的大脑是感性的，思考是形象的，这是两种思维方式和大脑结构的区别，是不可能在短时间内通过学习所弥补的，是多年的行事习惯。
所以，尽管那些专业人才不具备管人管事的能力，但依然要引进他们，因为经验和能力，可以随着进入企业的时间得到提高，但反过来，让已经成型和成熟了的人，去养成另一种思维的习惯，由感性变为理性，由形象变为抽象，则要困难得多，并且对于大多数人而言，这其实是一种不可能实现的过程。
只有把现代管理的本质定位在数据的管理上，各种专业人才的引入才有了真正的基础，否则为引入大学生而引入大学生，许多企业都遭遇了失败，因为他们往往发现，这些大学生并不比许多传统人才更有用，人不见得更聪明，经验也不够，知识又用不上，论勤备却比许多传统人才差很多，完全看不出引入他们的价值。
于是老板们感到灰心，感到大学教育的失败，感到人才的缺乏，只好又用回传统人才，然而时间一久，又会生出对传统人才的不满，因为老板们很清楚，不论国内、国外的企业，真正做大了的，肯定都是许多受过良好教育的人在企业杠大累，当然，并不是说，传统人才在这样的企业里完全没有一席之地，而是从主体来说，无论技术和管理，专业人才都占到了很高的比例，他知道，靠目前的这帮人，是没有办法帮他把企业做大的，于是又想到了换人，然而又会失败，于是周而复始，走马灯游戏不断的玩了下去，他们很难理解的问题出在哪里？
问题出在哪里呢？
问题在于专业人才的引入，不仅仅是补充几个人才资源的事，而是意味着企业管理模式的变革，意味着企业应该从传统的情感管理走向数据管理，将管理的对象由对人和物的控制，上升到对各种数据的控制，当然不是完全放弃对人和物的控制，但这是基层管理人员所做的事。
越往高层，越靠对数据的控制，而不是对现场的控制来实现管理的目标，但没有几个老板意识到这一点，他们认为不就是招几个受过大学教育的人吗？不就是用一用这些有良好教育背景的人的知识和智慧吗？
当老板们这样理解这件事时，失败就注定要出现，因为这些受过良好教育的人，根本就没有一个好的平台让他去发挥，也根本就没有许多需要受过良好教育的人能解决的问题，等着他们去解决，他们所从事的完全是传统人才原来所从事的工作，做事的程序和内容也与传统人才差不多，而在这样的平台上，他们不见得比传统人才干得更好，于是要么他们眼睁睁的看到自己的无奈和无能，要么尝试着进行改革，做一些与他们的教育背景有一定关联的事，如进行一些流程的发言权造，或进行一些数据的搜索和分析，尝试着用数据来说话，来分析企业运作过程中的一些问题，来进行生产的安排等等，但收效不大。
因为老板并不知道这些改革的价值，老板只看人和事管到了没有，产品有没有准时生产出来，任务有没有准时完成，至于这些人通过什么途径来达到这个目的，他是不太关心的，而这些人所做的事也不是立竿见影就有显著效果的，于是，大多数想做改革，想做得不一样的专业人能给老板留下了一些点子很多，脑袋很活，但不务实的印象而最终离了企业，这就是企业老板与专业人才共同的悲剧。
所以，不对企业的管理模式进行彻底的改造，不将数据化的管理做为企业全方位的一项任务，一个目标去达成，专业人才是无法导入的，进入了企业也站不住脚。
其实，不仅仅对专业人才的引入是如此，许多管理工具的引入同样存在这样的问题。如MRP（企业物料需求计划软件）、ERP（企业资源计划软件）的引入都同样面临这样的局面，这些在国外许多企业都证明行之有效的管理工具，在国内企业的成功率很低，就说明了这些工具导入有一个土壤的问题，这土壤是什么呢？有的人把他抽象化的称之为管理平台，其实它就是一个数据化管理的问题。
